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T11 2019暨TalkingData數據智能峰會舉辦,數據融合業務場景成新趨勢?

速途網11月28日消息(報道:吳佳馨)近日,在T11 2019暨TalkingData數據智能峰會上,TalkingData對外發布了旗下核心產品,數據智能中臺的全新版本——SmartDP Fusion,加速實現數據與業務場景的融合發展,助推傳統企業數字化轉型。

T11 2019暨TalkingData數據智能峰會舉辦,數據融合業務場景成新趨勢?

據速途網了解,SmartDP Fusion由全域智能營銷平臺、數據平臺、場景智能應用平臺三部分構成。在數據中臺逐步成熟的基礎上,融合零售、政府、汽車、營銷、金融等垂直行業更多業務場景,從而實現數據智能價值最大化,極大的提升企業競爭力。

會后,關于數據與零售、營銷層面之間的關系,TalkingData合伙人&執行副總裁林逸飛、TalkingData 產品副總裁閆輝一一解答。

私域流量是不得不,TalkingData以數據服務零售商

一個可以看見的現象是,隨著“新零售”概念的落地,并逐漸向“新消費”所轉變,線上線下場景融合趨勢愈發明顯。在這之中,數據可以說是其中的關鍵,并在零售業態所提倡的“人、貨、場”三要素中,發揮著重要的作用。

而作為數據服務提供商,TalkingData在“數據改變企業決策,數據改善人類生活”的愿景指引下,致力于用數據+科技的能力為合作伙伴創造價值,幫助商業企業和現代社會實現以數據為驅動力的智能化轉型。隨著零售業的變化,TalkingData也隨之而變。

林逸飛結合TalkingData對零售商賦能的經驗稱,在人貨場外,TalkingData加了一個“時”,時間的時或時機的時。“因為時間也很重要”,他說,“隨著電商化和互聯網化,人和貨的數字化早于場。但在2018年下半年到2019年間,線下數字化能力在加速。半年左右的時間里面,你會發現‘場’對數字化的能力越來越強。”

他同時稱,“人貨場發生了變化以后,時間就特別的有趣,在什么樣的時機做什么樣的素材推什么樣的貨,這件事情可以被模型或者說被計算。”

為此,TalkingData在服務零售商時,會選擇“兩高兩多”,即高價值、高頻、多廠、多SKU。這些特點會帶來數據,而當數據規模化收集起來以后,模型帶來的價值會更巨大。快時尚、商業綜合體、新品類,成為TalkingData主要服務對象。

林逸飛透露,數據應用在零售業態主要是兩件事:第一,獲新,在營銷側;第二,客戶躍升,即如何把原來一年來一次或兩年來一次的客戶從金字塔的下層拉到上層甚至更上層來。“在零售企業里面,當數據足夠多的時候,就能幫助解決獲新和客戶躍升這兩個是比較核心的問題”,他說。

同時,零售業的發展,也讓私域流量備受關注。林逸飛曾多次在公開場所發表對“私域流量”的看法,在他眼中,“私域流量”對這些零售品牌商而言是一個“不得不做”的問題,原因在于公域流量的競爭過于激烈。

“對品牌商來講,他們一定希望可以通過各種流量階差里面最大化自己的投入和產出比。從去年到現在,即使是快消品的大品牌也在回收投放、曝光的數據。尤其在2018、2019年,有很多客戶把這些數據全部收回來,希望建立一些策略引擎出來。”他說,而通過與TalkingData合作,一些頭部的或者說在這個位置上積累的經驗更早的品牌商,他們呈現的是更加加速的優勢,要比不關注這塊的品牌商展現出愈加明顯的優勢。

數據賦能營銷,TalkingData已完成全域智能營銷產品的發布

而在零售領域之外,營銷同樣需要數據來賦能。長期耕耘于數字+科技的TalkingData也隨著時間的推移,而累積了一定的優勢。

據閆輝透露,從產品維度來說,TalkingData在2019年完成了全域智能營銷產品的發布,完成了產品線的整合并提升,它涉及到營銷層面的從客戶的識別到連接廣告媒體,也包括在品牌和效果廣告投后的監測產品的提升。另外,TalkingData打造了全域營銷平臺打通了私域和公域,形成全域的產品。

在過去的618與雙11購物狂歡節中,直播、短視頻帶貨也備受關注。對此現象,閆輝稱,整個流量的趨勢一定是沉浸和融入式,每天占據你生活時間的這些產品已經確實轉成了短視頻、直播,這是一個整體趨勢。

“由于這些短視頻還有直播的新型媒體,往往形成的是一個比較孤立的載體平臺,它在自己的生態里面已經打造了全套數據的能力,包括如何快速統計每一個主播帶來了多少具體的銷量,怎么給這些用戶群體推薦喜歡的主播”,閆輝稱,TalkingData作為數據服務的提供商,希望在明年發布更深入的產品,跟這些大的平臺嘗試做連通和合作。

他說,“我們在構思和嘗試是否可以建立跨域的數據產品,把受眾做一定程度的數據化和統一化的管理,讓主播更了解他們的受眾,便于推薦更貼合的產品,帶來更好的效果。”

同時,在過去的雙11中,閆輝看見美妝、運動服飾等品類展現出增長潛力,非常適合去重點培育出一個有規模的品牌。但對于行業以后還會爆發哪些增長點,他說:“我今天確實無法給大家答案,因為需要非常深入的數據研究,只能用數據說話的方式呈現出來。”

不難發現,對于數據與零售、營銷場景的融合,TalkingData已經有自己的想法,并正在一一踐行之中。在未來,它也將如自己提出的愿景一般,持續幫助商業企業和現代社會實現以數據為驅動力的智能化轉型。

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